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课程特色

  • 融合前沿大数据知识，技术掌握一步到位
  • 逐级深耕大数据分析方法，实现技能快速进阶

面向人群

  • 应届大学生：学习大数据技术，增强就业竞争力
  • 传统行业就业者：转行大数据，开拓职业发展机会
  • IT行业及相关领域从业者：扩展职业发展领域，实现晋升空间的突破

学习目标

  • 本课程的目标是为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本课程将系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向

学习收获

  • 熟悉大数据相关性分析方法
  • 具备大数据应用场景设计和融合的能力
  • 能独立运用数据分析工具进行挖掘和分析

学习证书

  • 职业技能在线学习项目是教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）颁证
  • 证书编码唯一，官网可查
  • 通过学习、考试后，获得《职业技能在线学习证书》

-模块一   大数据绪论

大数据的应用与关键技术第一讲 课时1   大数据的应用与关键技术第一讲 14:21
大数据的应用与关键技术第二讲 课时2   大数据的应用与关键技术第二讲 15:39
大数据的应用与关键技术第三讲 课时3   大数据的应用与关键技术第三讲 10:51

-模块二   NoSQL数据库

NoSQL数据库 课时1   NoSQL数据库 13:52
NoSQL与关系数据库的比较第一讲 课时2   NoSQL与关系数据库的比较第一讲 10:56
NoSQL与关系数据库的比较第二讲 课时3   NoSQL与关系数据库的比较第二讲 14:12
四大类型NoSQL数据库第一讲 课时4   四大类型NoSQL数据库第一讲 13:47
四大类型NoSQL数据库第二讲 课时5   四大类型NoSQL数据库第二讲 12:25

-模块三   云数据库

云数据库概述 课时1   云数据库概述 10:18
云数据库产品第一讲 课时2   云数据库产品第一讲 14:13
云数据库产品第二讲 课时3   云数据库产品第二讲 14:13
UMP系统第一讲 课时4   UMP系统第一讲 13:39
UMP系统第二讲 课时5   UMP系统第二讲 12:57
UMP系统第三讲 课时6   UMP系统第三讲 11:19
UMP系统第四讲 课时7   UMP系统第四讲 14:19

-模块四   大数据分析

数据描述性分析第一讲 课时1   数据描述性分析第一讲 18:03
数据描述性分析第二讲 课时2   数据描述性分析第二讲 14:17
数据描述性分析第三讲 课时3   数据描述性分析第三讲 14:46
数据描述性分析第四讲 课时4   数据描述性分析第四讲 14:48
回归分析第一讲 课时5   回归分析第一讲 11:23
回归分析第二讲 课时6   回归分析第二讲 13:45
回归分析第三讲 课时7   回归分析第三讲 14:12
聚类分析第一讲 课时8   聚类分析第一讲 15:56
聚类分析第二讲 课时9   聚类分析第二讲 11:05
聚类分析第三讲 课时10   聚类分析第三讲 14:07

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主讲老师

张教授

张教授

前北京大学软件与微电子学院教研员

毕业于北京大学，拥有计算机、数学、金融学以及统计学等五个学位。曾在北京大学软件与微电子学院、北京大学金融信息工程系等相关单位从事教学及科研工作，在大数据、金融信息化管理、计算机金融软件设计开发等领域拥有多年的理论和实践的丰富经验。 查看更多

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