/ 注册
  • 课程目录
  • 课程评论

-模块一   大数据相关技术基础

大数据计算、分析与可视化第一讲 课时1   大数据计算、分析与可视化第一讲 16:20
大数据计算、分析与可视化第二讲 课时2   大数据计算、分析与可视化第二讲 17:10
大数据计算、分析与可视化第三讲 课时3   大数据计算、分析与可视化第三讲 18:36

-模块二   数据采集与预处理

大数据预处理第一讲 课时1   大数据预处理第一讲 17:20
大数据预处理第二讲 课时2   大数据预处理第二讲 14:51
大数据集成第一讲 课时3   大数据集成第一讲 11:42
大数据集成第二讲 课时4   大数据集成第二讲 16:00
大数据集成第三讲 课时5   大数据集成第三讲 12:37

-模块三   云数据库

Amazon云数据库第一讲 课时1   Amazon云数据库第一讲 16:47
Amazon云数据库第二讲 课时2   Amazon云数据库第二讲 13:25
Amazon云数据库第三讲 课时3   Amazon云数据库第三讲 17:17
微软云数据库SQL Azure 第一讲 课时4   微软云数据库SQL Azure 第一讲 17:11
微软云数据库SQL Azure 第二讲 课时5   微软云数据库SQL Azure 第二讲 16:18
微软云数据库SQL Azure 第三讲 课时6   微软云数据库SQL Azure 第三讲 17:09
微软云数据库SQL Azure 第四讲 课时7   微软云数据库SQL Azure 第四讲 15:11

-模块四   大数据分析

分类分析第一讲 课时1   分类分析第一讲 17:59
分类分析第二讲 课时2   分类分析第二讲 16:18
分类分析第三讲 课时3   分类分析第三讲 17:00
分类分析第四讲 课时4   分类分析第四讲 15:42
Weka数据挖掘软件简介第一讲 课时5   Weka数据挖掘软件简介第一讲 17:29
Weka数据挖掘软件简介第二讲 课时6   Weka数据挖掘软件简介第二讲 16:14
Weka数据挖掘软件简介第三讲 课时7   Weka数据挖掘软件简介第三讲 12:42
Weka数据挖掘软件简介第四讲 课时8   Weka数据挖掘软件简介第四讲 16:10
Weka数据挖掘软件简介第五讲 课时9   Weka数据挖掘软件简介第五讲 18:30
Weka数据挖掘软件简介第六讲 课时10   Weka数据挖掘软件简介第六讲 15:47

-模块五   大数据在不同领域的应用

大数据应用概览 课时1   大数据应用概览 15:33
大数据在互联网领域的应用——推荐系统第一讲 课时2   大数据在互联网领域的应用——推荐系统第一讲 15:17
大数据在互联网领域的应用——推荐系统第二讲 课时3   大数据在互联网领域的应用——推荐系统第二讲 15:40
基于大数据的综合健康服务平台第一讲 课时4   基于大数据的综合健康服务平台第一讲 16:24
基于大数据的综合健康服务平台第二讲 课时5   基于大数据的综合健康服务平台第二讲 15:11
  • 用户头像

    宋祥魁 5分

    说明自己准备采用的研究方法。比如调查研究中的抽样法、问卷法，论文论证中的实证分析法、比较分析法等。写明研究技术路线等
    2023-08-24
    共1条回复，点击查看
  • 用户头像

    宋祥魁 5分

    打卡
    2023-08-24
  • 用户头像

    宋祥魁 5分

    打卡
    2023-08-24
  • 用户头像

    宋祥魁 5分

    这个课程很不错
    2023-08-24

主讲老师

张教授

张教授

前北京大学软件与微电子学院教研员

毕业于北京大学，拥有计算机、数学、金融学以及统计学等五个学位。曾在北京大学软件与微电子学院、北京大学金融信息工程系等相关单位从事教学及科研工作，在大数据、金融信息化管理、计算机金融软件设计开发等领域拥有多年的理论和实践的丰富经验。 查看更多

相关课程

大数据分析师（初级）
大数据分析师（中级）

推荐课程

人工智能创客指导师（高级）
青少年人工智能编程培训教师（高级）
青少年无人机教育指导教师（初级）
青少年无人机教育指导教师（高级）
填写报名信息