课程导语
计算机视觉技术是使机器具备像人眼一样具备识别、跟踪和测量目标物体的能力。基于深度学习的计算机视觉是目前人工智能最活跃的领域，应用非常广泛，如人脸识别和无人驾驶中的机器视觉等。
适合人群
相关专业在读学生
视觉技术爱好者
计算机视觉在职人员
课程模块
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初级模拟考试 共包含265道题目正式考试 共包含100道题目
课程收获
学习目标
- 理解计算机视觉领域的核心理论与概念
- 熟悉计算机视觉技术在多个实际场景中的应用方式
- 掌握计算机视觉图像处理工具的操作与应用技巧
- 增强解决计算机视觉领域实际问题的能力
核心知识点
- 计算机视觉导论
- 图像的变换与增强
- 边缘检测与连通域
- 图像特征匹配
课程特色
- 从基础到进阶，探索计算机视觉奥秘
- 实战案例结合工具，技能跃升新高度
- 经典算法详解，前沿技术实时跟进
- 名师团队授课，品质学习有保障
学习收获
- 理解图像变换、增强与滤波等技术，奠定扎实基础
- 掌握图像边缘检测与连通域算法，提升图像分析能力
- 熟悉Harris、FAST与SIFT算法，并应用于目标图像的识别与跟踪
- 能对图像进行预处理、特征提取和分类等操作，以实现准确的人脸定位和识别
学员评价