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-模块一   计算机视觉概论

走进计算机视觉（一） 课时1   走进计算机视觉（一） 11:31
走进计算机视觉（二） 课时2   走进计算机视觉（二） 13:38

-模块二   图像的变换与增强

图像基础 课时1   图像基础 22:40
图像直方图（一） 课时2   图像直方图（一） 14:44
图像直方图（二） 课时3   图像直方图（二） 24:12
仿射变换 课时4   仿射变换 28:07
形态学变换（一） 课时5   形态学变换（一） 15:46
形态学变换（二） 课时6   形态学变换（二） 12:24
图像滤波器（一） 课时7   图像滤波器（一） 10:17
图像滤波器（二） 课时8   图像滤波器（二） 13:49
图像滤波器（三） 课时9   图像滤波器（三） 21:58
图像金字塔 课时10   图像金字塔 23:43
torchvision工具库（一） 课时11   torchvision工具库（一） 16:43
torchvision工具库（二） 课时12   torchvision工具库（二） 20:10

-模块三   边缘检测与连通域

图像边缘检测（一） 课时1   图像边缘检测（一） 17:09
图像边缘检测（二） 课时2   图像边缘检测（二） 26:56
图像边缘检测（三） 课时3   图像边缘检测（三） 08:36
图像连通域分析（一） 课时4   图像连通域分析（一） 23:20
图像连通域分析（二） 课时5   图像连通域分析（二） 24:39

-模块四   图像特征匹配

传统特征算子（一） 课时1   传统特征算子（一） 14:21
传统特征算子（二） 课时2   传统特征算子（二） 27:05
传统特征算子SIFT（一） 课时3   传统特征算子SIFT（一） 18:27
传统特征算子SIFT（二） 课时4   传统特征算子SIFT（二） 26:43
传统特征算子SIFT（三） 课时5   传统特征算子SIFT（三） 19:33
传统特征算子SIFT（四） 课时6   传统特征算子SIFT（四） 15:31

-模块五   人脸检测

人脸检测（一） 课时1   人脸检测（一） 10:00
人脸检测（二） 课时2   人脸检测（二） 22:13
人脸检测（三） 课时3   人脸检测（三） 25:09
人脸检测（四） 课时4   人脸检测（四） 10:20
人脸检测（五） 课时5   人脸检测（五） 11:42
人脸检测（六） 课时6   人脸检测（六） 15:43

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主讲老师

陈亦新

陈亦新

《深度学习理论与实战》作者，毕业于伦敦国王大学

伦敦国王大学人工智能专业一等学位。涉及人工智能、图像处理和医学等多个领域，现从事医疗图像和机器视觉的算法研究工作。Kaggle竞赛达到Master等级，多个CV大赛获得金牌，清华大学出版社《深度学习理论与实战》第一作者。 查看更多

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